Python fastapi-utils 模块：功能演示

from fastapi import FastAPI, Depends  # 导入FastAPI和Depends依赖注入功能
from fastapi_utils.cbv import cbv  # 导入cbv用于类视图

app = FastAPI()  # 创建FastAPI应用实例

# 创建一个简单的依赖项
def get_query_param(q: str = None):  # 定义获取查询参数的依赖方法
    return q

@cbv(app)  # 将FastAPI应用与cbv结合
class ItemView:
    @app.get("/items/")  # 定义GET请求的路由
    def read_items(self, query: str = Depends(get_query_param)):  # 使用Depends实现依赖注入
        return {"query": query}  # 返回查询参数
    
# 该例子描述了如何使用fastapi-utils中的依赖注入机制，使得参数的获取与业务逻辑分离

from fastapi import FastAPI, HTTPException  # 导入FastAPI和HTTP异常
from pydantic import BaseModel  # 导入Pydantic基础模型
from fastapi_utils.api_model import APIResponse  # 导入APIResponse以方便响应管理

app = FastAPI()  # 创建FastAPI应用实例

class Item(BaseModel):  # 创建Pydantic数据模型
    name: str  # 定义名称属性
    price: float  # 定义价格属性

@app.post("/items/", response_model=APIResponse)  # 定义POST请求的路由并指定返回模型
def create_item(item: Item):  # 接收并验证输入的数据
    return APIResponse(data=item.dict(), message="Item created successfully.")  # 返回成功信息，包含新创建的项
    
# 该例子展示了如何通过Pydantic模型进行输入数据验证并使用fastapi-utils整合API响应

from fastapi import FastAPI, Query  # 导入FastAPI和Query
from fastapi_utils.pagination import Page, paginate  # 导入分页功能
from typing import List  # 导入List用于类型注解

app = FastAPI()  # 创建FastAPI应用实例

data = [{"item": f"Item {i}"} for i in range(100)]  # 构造示例数据

@app.get("/items/", response_model=Page)  # 定义GET请求的路由并指定返回分页模型
def get_items(skip: int = Query(0, ge=0), limit: int = Query(10, gt=0)):  # 接收分页参数
    return paginate(data[skip: skip + limit])  # 返回分页后的数据
    
# 该例子展示了如何通过fastapi-utils模块实现简单的分页功能，方便用户访问大量数据