Python：gzip 库高级用法举例和应用详解

python库 › 数据处理
, , , , ,

Python：gzip库高级用法举例和应用详解

模块介绍

gzip 模块是 Python3 的一个内置标准库，专门用于 gzip 文件的压缩和解压操作。作为一个处理.gz 扩展名文件的工具，gzip 模块基于 GNU zip 压缩程序，提供了一系列方便的接口，允许开发者高效、安全地对文件进行压缩与解压。因此，无需额外安装，Python3 默认自带 gzip 模块。

应用场景

gzip 模块广泛应用于以下几个主要场景：

  1. 数据压缩与存储：对于大规模数据或日志文件，使用 gzip 进行压缩，可以显著减少文件体积，从而有效节省存储空间。
  2. 网络传输：在网络应用中，通过 gzip 压缩传输数据，可以降低带宽占用，提高数据传输效率。
  3. 数据处理：当处理大量数据时，可以将其压缩存储，减小 IO 操作耗时，并在处理时进行解压。

安装说明

由于 gzip 是 Python3 的内置标准库，默认情况下无需额外安装。只需保证 Python 环境已经正确配置，就可以直接使用 gzip 模块。

用法举例

示例 1：压缩文件

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
import gzip
import shutil

# 将一个文本文件压缩成.gz格式
def compress_file(input_file, output_file):
    with open(input_file, 'rb') as f_in:  # 以二进制读模式打开输入文件
        with gzip.open(output_file, 'wb') as f_out:  # 以二进制写模式创建.gz文件
            shutil.copyfileobj(f_in, f_out)  # 使用shutil.copyfileobj进行文件内容复制

compress_file('example.txt', 'example.txt.gz')  # 压缩example.txt文件为example.txt.gz

示例 2：解压缩文件

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
import gzip
import shutil

# 将.gz文件解压缩为普通文本文件
def decompress_file(input_file, output_file):
    with gzip.open(input_file, 'rb') as f_in:  # 以二进制读模式打开.gz文件
        with open(output_file, 'wb') as f_out:  # 以二进制写模式创建输出文件
            shutil.copyfileobj(f_in, f_out)  # 使用shutil.copyfileobj进行文件内容复制

decompress_file('example.txt.gz', 'example_decompressed.txt')  # 解压example.txt.gz为example_decompressed.txt

示例 3：压缩数据流

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
import gzip

# 将字符串通过gzip压缩存储到内存中
def compress_data(data):
    compressed_data = gzip.compress(data.encode('utf-8'))  # 编码字符串并进行gzip压缩
    return compressed_data

data = "This is a test string for compression."
compressed_data = compress_data(data)
print('Compressed data:', compressed_data)  # 打印压缩后的二进制数据

示例 4：解压缩数据流

1
2
3
4
5
6
7
8
9
import gzip

# 将gzip压缩的数据流解压缩为字符串
def decompress_data(compressed_data):
    decompressed_data = gzip.decompress(compressed_data)  # 解压缩数据
    return decompressed_data.decode('utf-8')  # 解码为字符串

decompressed_data = decompress_data(compressed_data)
print('Decompressed data:', decompressed_data)  # 打印解压后的字符串

强烈建议大家关注我的博客（全糖冲击博客），这里涵盖了所有 Python 标准库的使用教程，方便大家查询和学习。不论是数据处理、网络编程，还是机器学习应用，在我的博客中你都能找到相应的教程和详细示例。通过深入的解析和真实的案例，我希望能帮助你更好地掌握 Python 编程的每一个知识点。关注我的博客，你将不断获得最新、最全的技术内容，不再为解决编程问题而烦恼！

软件版本可能变动

如果本文档不再适用或有误，请留言或联系我进行更新。让我们一起营造良好的学习氛围。感谢您的支持！ - Travis Tang