Ollama 介绍
Ollama 是一个致力于简化和加速人工智能开发的项目。它提供了一种新的方式来与 AI 模型进行交互和管理，主要面向开发者和企业。以下是一些 Ollama 的核心特点：
本地部署：Ollama 允许用户在本地环境中运行 AI 模型，而无需依赖云服务。这使得数据隐私和安全性得到了提升，同时也减少了对网络连接的依赖。
简化的接口：Ollama 提供了一个简单易用的命令行接口（CLI），让用户能够方便地调用和管理 AI 模型。用户可以通过简单的命令启动、停止或查询模型状态。
开箱即用：Ollama 提供了一系列预训练的 AI 模型，用户可以立即使用这些模型进行各种任务，如自然语言处理、图像识别等，而无需进行复杂的模型训练和调整。
集成和扩展：Ollama 允许开发者将其 AI 模型与现有的应用程序和工作流进行集成。此外，用户还可以根据需求扩展和定制模型，满足特定业务需求。
本地化支持：通过在本地运行模型，Ollama 支持处理敏感数据和满足严格的数据保护要求，使得用户能够更好地控制数据的使用和处理。
总的来说，Ollama 旨在通过提供易用的工具和本地化的解决方案，帮助用户更高效地开发和部署 AI 应用，降低技术门槛并提升工作效率。
Ollama UI 客户端
这里有一个基于 Open WebUI 开发的 AI 客户端软件，支持你安装为桌面软件，它能无缝和你的本地 Ollama 集成，并提供一个可视化界面的聊天功能，使用起来非常方便。
Chat Workstation 客户端软件的项目地址在：
1 | https://github.com/Travisun/ChatWorkstation |
目前 Windows 的客户端已经可以下载测试使用，近期一直在处理 MacOS 端的编译，后续我将会出一些列 Chat Workstation 的安装和使用教程。