Python tabula-py 模块：基础知识

tabula-py 是一个非常强大的 Python 库，用于从 PDF 文档中提取表格数据。它是 Tabula 的 Python 封装，具有简洁易用的接口，并依赖 Java 运行环境。tabula-py 支持多种输出格式，如 pandas DataFrame、CSV 和 JSON，非常适合数据分析与处理的需求。该模块适用于 Python 3.6 及以上版本，确保您在使用前已经安装了 Java Runtime Environment (JRE)。

应用场景

tabula-py 主要用于从 PDF 文档中提取结构化的表格数据，广泛应用于数据科学、数据分析、报表生成、财务数据处理等领域。例如，您可能需要从电子书籍、财务报告或研究论文中提取数据，以便进一步分析与处理。而这个过程通过 tabula-py 可以显著提高效率与准确性。

安装说明

tabula-py 并不是 Python 的默认模块，您需要通过 pip 命令进行安装。确保您已安装了 Java 运行环境，然后在终端中执行以下命令进行安装：

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pip install tabula-py  # 安装 tabula-py 模块

安装完成后，您就可以开始使用该模块进行 PDF 数据抽取了。

用法举例

1. 示例一：从 PDF 中读取表格到 DataFrame

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import tabula  # 导入 tabula 模块
import pandas as pd  # 导入 pandas 模块用于数据处理

# 从 PDF 文件中提取表格，返回一个 DataFrame 列表
dfs = tabula.read_pdf("example.pdf", pages="1")  # 指定 PDF 文件和要提取的页码

# 显示提取的数据
print(dfs[0])  # 输出提取的第一个 DataFrame

在这个例子中，我们从名为 example.pdf 的文件中提取第 1 页的表格数据，并将其存储在 DataFrame 中。

2. 示例二：提取并保存为 CSV 文件

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import tabula  # 导入 tabula 模块

# 提取 PDF 中的表格并保存为 CSV 文件
tabula.convert_into("example.pdf", "output.csv", output_format="csv", pages="all")  # 提取所有页

print("数据已保存为 output.csv")  # 输出提示信息

这个示例中，我们使用 convert_into 方法直接从 PDF 文件提取所有页面的表格，并将其保存为 output.csv 文件。

3. 示例三：提取 PDF 表格并呈现为 JSON 格式

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import tabula  # 导入 tabula 模块

# 把 PDF 中的表格提取为 JSON 格式
tabula.convert_into("example.pdf", "data.json", output_format="json", pages="1")  # 提取第 1 页

print("数据已保存为 data.json")  # 输出提示信息

在这个例子中，我们将 PDF 的第 1 页的表格提取为 JSON 格式的数据文件，十分适合后续的数据分析与处理。

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