Python sqlparse 模块：你需要知道的一切

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Python sqlparse模块

sqlparse 模块是一个用于解析和处理 SQL 语句的 Python 库，能够将 SQL 查询转换为结构化的表示。它的设计宗旨是使 SQL 语句的分析变得简单而直接，支持 ANSI SQL 的部分标准，适用于多种数据库后台。该模块支持 Python 3.5 及以上版本。

应用场景

sqlparse 模块在许多应用场景中都非常有用，特别是在处理需要解析和操作 SQL 语句的项目中。例如：

  1. SQL 注入分析：可以对 SQL 查询进行解析，帮助识别潜在的安全风险。
  2. 查询优化：通过重新组织和美化 SQL 语句，提高查询的可读性和效率。
  3. 自动化脚本生成：在构建自动化工具时，sqlparse 可以帮助生成符合 SQL 标准的查询语句。

安装说明

sqlparse 不是 Python 的内置标准库，因此需要额外安装。可以通过 pip 工具进行安装：

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pip install sqlparse  # 使用pip安装sqlparse模块

用法举例

示例 1：解析 SQL 语句

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import sqlparse  # 导入sqlparse模块

# 定义一个SQL查询字符串
sql = "SELECT * FROM users WHERE age > 21"  

# 使用sqlparse解析SQL语句
parsed = sqlparse.parse(sql)  

# 输出解析结果
for stmt in parsed:  
    print(stmt)  # 打印解析后的SQL语句

示例 2：格式化 SQL 语句

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import sqlparse  # 导入sqlparse模块

# 定义一个未格式化的SQL查询字符串
sql = "SELECTname,age FROMusers;DELETEFROMusers WHEREage<18;"  

# 使用sqlparse格式化SQL语句
formatted_sql = sqlparse.format(sql, reindent=True, keyword_case='upper')  

# 输出格式化后的SQL查询
print(formatted_sql)  # 打印格式化结果

示例 3：提取 SQL 语句中的关键字

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import sqlparse  # 导入sqlparse模块

# 定义一个SQL查询字符串
sql = "SELECT id, name FROM employees WHERE department = 'HR'"  

# 使用sqlparse解析SQL语句
parsed = sqlparse.parse(sql)  

# 提取并打印SQL中的关键字
for stmt in parsed:  
    for token in stmt.tokens:  # 遍历每个token
        if token.ttype is sqlparse.tokens.DML:  # 如果token是DML（数据操作语言）类型
            print(token.value)  # 打印关键字

通过这些示例，我们能够看到 sqlparse 模块以其简单易用的特性，能够有效地帮助我们解析、格式化和分析 SQL 语句。

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