Python pyyaml 模块：使用技巧

pyyaml 是一个用于在 Python 中解析和生成 YAML（YAML Ain’t Markup Language，一种人类可读的数据序列化格式）的模块。它支持 Python 3.6 及以上版本，能够方便地将 Python 对象转化为 YAML 格式，以及将 YAML 数据解析回 Python 对象。由于 YAML 格式简洁，并且易于阅读，因此在配置文件和数据交换中非常受欢迎。

模块介绍

pyyaml 是一个强大的库，专为处理 YAML 文件而设计。其主要功能包括：

• 将 Python 数据结构转化为 YAML 格式，以便于配置文件的编写；
• 从 YAML 格式中加载数据至 Python 数据结构，方便程序处理；
• 支持多种复杂的数据结构，如列表和字典等。

pyyaml 支持 Python 版本为 3.6 及以上。

应用场景

pyyaml 的主要用途包括：

• 配置文件管理：在许多应用程序中，YAML 被广泛用于配置文件的格式。使用 pyyaml，用户可以很方便地读取和修改配置文件。
• 数据交换：由于 YAML 易于阅读和编辑，常用于不同系统间的数据交换，pyyaml 可以帮助我们在 Python 程序中快速处理这些数据。
• 测试数据生成：利用 YAML 结构，自定义生成测试数据，便于单元测试和集成测试。

安装说明

pyyaml 不是 Python 的默认模块，因此需要通过 pip 安装。使用以下命令进行安装：

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pip install pyyaml

用法举例

1. 示例一：读取 YAML 文件

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import yaml  # 导入 pyyaml 模块

# 读取 YAML 文件
with open('config.yaml', 'r', encoding='utf-8') as file:
    config = yaml.load(file, Loader=yaml.FullLoader)  # 加载 YAML 数据
    print(config)  # 输出配置数据

场景描述：此示例用于读取名为 “config.yaml” 的配置文件，并将其内容加载到 config 变量中以供后续使用。

2. 示例二：将 Python 对象写入 YAML 文件

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import yaml  # 导入 pyyaml 模块

data = {
    'name': 'Alice',  # 定义一个字典数据结构
    'age': 30,
    'languages': ['Python', 'Java', 'C++']  # 包含列表
}

# 将字典数据写入 YAML 文件
with open('output.yaml', 'w', encoding='utf-8') as file:
    yaml.dump(data, file, default_flow_style=False)  # 转为 YAML 格式并保存

场景描述：将一个 Python 字典对象写入名为 “output.yaml” 的文件中，以方便其他程序使用。

3. 示例三：将 YAML 数据加载为 Python 对象并修改

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import yaml  # 导入 pyyaml 模块

yaml_data = """
name: Bob
age: 25
languages:
  - JavaScript
  - Rust
"""

# 从字符串加载 YAML 数据
data = yaml.load(yaml_data, Loader=yaml.FullLoader)  # 解析 YAML 数据
data['age'] += 1  # 修改数据，年龄加一

# 输出修改后的数据
print(data)  # {
#   'name': 'Bob',
#   'age': 26,
#   'languages': ['JavaScript', 'Rust']
# }

场景描述：将一个字符串形式的 YAML 数据解析为 Python 对象，然后对其中的年龄字段进行修改，最后输出修改后的数据。

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