Python pytest 模块：实战案例

pytest 是一个灵活且强大的 Python 测试框架，可以让开发者容易地编写简单的单元测试和复杂的功能测试。支持多种测试方法，能够通过清晰、简洁的语法进行测试，提高开发效率。pytest 支持 Python 版本从 3.5 到最新版本。

模块介绍

pytest 模块是 Python 中最流行的测试框架之一，特别适合用于单元测试和集成测试。它通过简单的语法和强大的功能，使测试变得更为简单高效。该模块支持插件，可以方便地扩展功能，并且还有一个丰富的社区支持。

应用场景

• 单元测试：确保每个函数和类按预期工作。
• 集成测试：检查多个模块之间的互动是否正常。
• 系统测试：验证整个应用程序的功能是否符合需求。
• 回归测试：在修改代码后，确保新代码没有引入新的错误。

安装说明

pytest 并不是 Python 的内置模块，需要通过 pip 来安装。在终端中运行以下命令：

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pip install pytest

用法举例

示例 1：基本的单元测试

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# test_sample.py
def add(a, b):
    return a + b  # 返回两个数的和

def test_add():
    assert add(2, 3) == 5  # 检查2 + 3是否等于5
    assert add(-1, 1) == 0  # 检查-1 + 1是否等于0
    assert add(0, 0) == 0  # 检查0 + 0是否等于0

示例 2：参数化测试

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# test_param.py
import pytest

@pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [
    (1, 2, 3),  # 测试1 + 2 = 3
    (4, 5, 9),  # 测试4 + 5 = 9
    (10, 20, 30)  # 测试10 + 20 = 30
])
def test_add(a, b, expected):
    assert add(a, b) == expected  # 使用参数化进行测试

示例 3：使用 Fixture

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# test_fixture.py
import pytest

@pytest.fixture
def input_value():
    return 39  # 提供一个输入值

def test_add(input_value):
    assert add(input_value, 1) == 40  # 使用Fixture的输入值进行测试

在以上示例中，pytest 展示了其灵活性和简单性。你可以使用 assert 语句来检验函数返回值是否符合预期，使用参数化来简化重复代码，以及使用 Fixture 来管理测试前的准备工作。

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