Python pyodbc 模块：快速参考指南

Travis Tang

2024-07-25

pyodbc 是一个 Python 模块，用于连接 ODBC（开放数据库连接）兼容的数据库。通过 pyodbc，用户可以轻松地执行 SQL 查询、提取数据以及管理数据库连接。该模块适用于 Python 3.x 版本，兼容性较好，能够与多种数据库一同使用。使用 pyodbc，程序员能够在数据库操作方面减少大量的繁琐过程，并提高开发效率。

应用场景

pyodbc 适用于多种应用场景。它可以用在数据处理、数据分析、Web 开发和数据可视化等领域。无论是企业级应用还是简单的数据提取任务，使用 pyodbc 进行数据库连接和操作都是一种经济而高效的解决方案。很多开发人员使用此模块进行数据迁移、数据导入导出、财务报表生成等任务，借助其强大的 SQL 查询能力，实现更精准的数据管理。

安装说明

pyodbc 不是 Python 的默认模块，需要额外安装。您可以使用以下命令通过 pip 安装 pyodbc：

1	pip install pyodbc # 使用 pip 安装 pyodbc 模块

确保您的 Python 环境已经成功配置好，同时需要安装相应的 ODBC 驱动程序以连接特定数据库。

用法举例

1. 创建数据库连接

import pyodbc  # 导入 pyodbc 模块

# 设置数据库连接信息
connection_string = 'DRIVER={SQL Server};SERVER=localhost;DATABASE=mydatabase;UID=user;PWD=password'
connection = pyodbc.connect(connection_string)  # 创建数据库连接

cursor = connection.cursor()  # 创建游标对象，以执行SQL语句

2. 执行 SQL 查询

# 执行一个简单的 SQL 查询以获取所有用户信息
cursor.execute('SELECT * FROM Users')  # 执行查询

# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()  # 获取所有结果
for row in results:  # 遍历结果
    print(row)  # 打印每一行数据

3. 插入数据

# 插入一条新的用户记录
cursor.execute("INSERT INTO Users (Name, Age) VALUES (?, ?)", ('Alice', 30))  # 使用占位符插入数据
connection.commit()  # 提交事务以保存对数据库的更改
print("新用户已成功插入！")  # 提示用户

通过这些示例，可以看到 pyodbc 在数据库操作中的便利性与强大功能。无论是连接数据库、执行 SQL 语句还是插入数据，pyodbc 模块都能轻松应对。

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