Python openpyxl 模块：必备技巧

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Python openpyxl 模块：必备技巧

openpyxl 模块是一个用于处理 Excel 文件（.xlsx 格式）的强大工具，允许用户以高效的方式读取、写入和修改 Excel 内容。这个模块最早由 Eric Gazoni 和 Charlie Clark 创建，其后被广泛应用于数据处理和分析领域。openpyxl 支持 Python 3.6 及以上版本，旨在为用户提供便捷的接口，使他们能够快速操纵 Excel 电子表格。

应用场景

openpyxl 模块在多个场景下应用广泛，比如数据报告生成、财务分析、数据清洗等。通过该模块，用户能够：

  • 从现有 Excel 文件中读取数据并进行分析。
  • 生成包含图表和格式的 Excel 报告。
  • 自动化日常的数据录入工作，减少人工操作。
  • 用于机器学习模型的特征工程，例如将数据整理至 Excel 以便分析。

安装说明

openpyxl 并不是 Python 的默认模块，需要进行单独安装。可以通过以下命令进行安装：

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pip install openpyxl  # 使用pip包管理器安装openpyxl模块

用法举例

1. 读取 Excel 文件

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from openpyxl import load_workbook  # 导入load_workbook函数，用于加载Excel文件

# 加载名为'sample.xlsx'的Excel文件
workbook = load_workbook('sample.xlsx')  # 实例化Workbook对象
sheet = workbook.active  # 选取活动工作表

# 读取A1单元格的值
cell_value = sheet['A1'].value  # 获取A1单元格中的数据
print(cell_value)  # 输出A1单元格的内容

在这个场景中，我们使用 openpyxl 读取了一个 Excel 文件，并提取了特定单元格的内容。这是数据分析的基本步骤之一，帮助用户获取数据以进行进一步分析。

2. 写入数据到 Excel 文件

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from openpyxl import Workbook  # 导入Workbook类，用于创建新的Excel文件

# 创建一个新的Excel工作簿
workbook = Workbook()  # 创建Workbook实例
sheet = workbook.active  # 选取活动工作表

# 向A1单元格和B1单元格写入数据
sheet['A1'] = '姓名'  # 在A1单元格写入标题
sheet['B1'] = '年龄'  # 在B1单元格写入标题
sheet['A2'] = 'Alice'  # 在A2单元格写入数据
sheet['B2'] = 30  # 在B2单元格写入数据

# 保存工作簿为'output.xlsx'
workbook.save('output.xlsx')  # 保存为新的Excel文件

这个例子展示了如何使用 openpyxl 创建新 Excel 文件，并向特定单元格写入数据。这在生成报告或记录数据时非常方便。

3. 编辑已有的 Excel 文件

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from openpyxl import load_workbook  # 导入load_workbook函数，用于加载已有Excel文件

# 聯接到现有的Excel文件'output.xlsx'
workbook = load_workbook('output.xlsx')  # 加载文件
sheet = workbook.active  # 选取活动工作表

# 修改A2单元格的值
sheet['A2'] = 'Bob'  # 把A2单元格的内容改为'Bob'
sheet['B2'] = 25  # 同时把B2单元格的内容改为25

# 保存更改
workbook.save('output.xlsx')  # 保存修改后的工作簿

在这个示例中，我们加载了一个已经存在的 Excel 文件，并修改了其中的数据。这对于需要更新数据或修正错误非常实用。

通过以上示例，您可以看到 openpyxl 模块在读取、写入和编辑 Excel 文件方面的强大功能。如果您需要处理 Excel 文件，openpyxl 绝对是您不可或缺的工具。

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