Python httpx 模块:入门指南

Python httpx 模块:入门指南

httpx 是一个为 Python 提供 HTTP 请求功能的异步客户端模块。它不仅与 requests 模块相似,但也支持异步请求,因此适合需要处理高并发请求的场景。httpx 适配于 Python 3.6 及更高版本。

模块介绍

httpx 模块是一个功能强大的 HTTP 客户端,可用于发送请求、处理响应、支持异步操作等。它被设计为既简单易用又功能强大,能够轻松地进行网络请求,并支持 HTTP/1.1 和 HTTP/2。此外,httpx 还支持家族 Cookies、身份验证、重定向和流式请求等多种特性。

应用场景

httpx 模块主要用于数据抓取、API 调用和网络应用开发,逻辑上可以分为三大类应用场景:

  1. API 调用:进行 RESTful API 调用,获取 JSON 数据。
  2. 网络爬虫:抓取网页内容,解析网页数据,进行数据分析。
  3. 异步任务:在处理大量并行任务时,利用异步协程避免阻塞,提高效率。

安装说明

httpx 并不是 Python 的默认模块,需要进行额外安装。可以通过以下命令安装:

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pip install httpx  # 安装 httpx 模块

用法举例

1. 基本 GET 请求

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import httpx  # 导入 httpx 模块

# 定义一个异步函数以执行 GET 请求
async def fetch_data():
async with httpx.AsyncClient() as client: # 创建异步客户端实例
response = await client.get('https://api.github.com') # 发送 GET 请求
print(response.json()) # 打印响应的 JSON 数据

# 调用函数以获取数据
import asyncio # 导入 asyncio 模块
asyncio.run(fetch_data()) # 执行异步任务

在这个示例中,我们使用 httpx 进行一次基本的 GET 请求,获取 GitHub API 的响应。

2. 发送 POST 请求

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import httpx  # 导入 httpx 模块

# 定义一个异步函数以发送 POST 请求
async def post_data():
async with httpx.AsyncClient() as client: # 创建异步客户端实例
data = {'key': 'value'} # 定义要发送的数据
response = await client.post('https://httpbin.org/post', json=data) # 发送 POST 请求
print(response.json()) # 打印响应的 JSON 数据

# 调用函数以发送数据
import asyncio # 导入 asyncio 模块
asyncio.run(post_data()) # 执行异步任务

在这个例子中,我们创建了一个异步函数,通过 HTTP POST 方法将数据发送到指定的 URL。

3. 异步处理多个请求

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import httpx  # 导入 httpx 模块

# 定义一个异步函数以执行多个请求
async def fetch_multiple_urls(urls):
async with httpx.AsyncClient() as client: # 创建异步客户端实例
tasks = [client.get(url) for url in urls] # 为每个 URL 创建请求任务
responses = await asyncio.gather(*tasks) # 执行所有请求
for response in responses: # 遍历每个响应
print(response.url, response.status_code) # 打印 URL 和状态码

# 定义要请求的 URL 列表
urls = ['https://api.github.com', 'https://httpbin.org/get', 'https://httpbin.org/anything']

# 调用函数以获取多个请求结果
import asyncio # 导入 asyncio 模块
asyncio.run(fetch_multiple_urls(urls)) # 执行异步任务

在此示例中,我们展示了如何使用 httpx 同时发送多个异步请求,提高了网络请求的效率。

通过这些例子,相信你已经对 httpx 模块的基本用法有了初步的了解。无论是简单的 GET 请求、POST 请求,还是复杂的异步请求场景,httpx 都能轻松应对。

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