Python gunicorn 模块：必备技巧

gunicorn 是一个 Python 的 WSGI HTTP 服务器，功能强大并且易于使用，适用于运行任何符合 WSGI 协议的 Python 应用。gunicorn 支持多种工作模式，能够处理并发请求，并能高效管理长时间运行的应用。此模块兼容 Python 3.5 及以上版本，非常适合用于生产环境中的应用。

应用场景

gunicorn 广泛用于 Python web 框架的部署，如 Flask、Django 和 FastAPI。它的优势在于能够简单地替代内置的开发服务器，为临床生产环境提供更好的性能和稳定性。gunicorn 还可以通过协程或多进程的方式，提高处理并发请求的效率，特别是在需要承担大量请求的高流量网站时，gunicorn 是一个理想的选择。

安装说明

gunicorn 不是 Python 的内置模块，因此需要用户手动安装。使用以下命令可以在终端中安装：

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pip install gunicorn  # 安装gunicorn

用法举例

1. 启动简单的 Flask 应用

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from flask import Flask  # 导入Flask模块
app = Flask(__name__)  # 创建Flask应用实例

@app.route('/')  # 定义根路由
def hello():  # 路由处理函数
    return "Hello, World!"  # 返回响应内容

if __name__ == '__main__':
    app.run()  # 运行Flask应用

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gunicorn app:app  # 使用gunicorn启动Flask应用
# 'app:app'中的第一个'app'是文件名，第二个'app'是Flask应用实例名

2. 启动 Django 应用

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# 首先确认在Django项目的根目录下执行
gunicorn myproject.wsgi:application --bind 0.0.0.0:8000  # 启动Django应用
# 'myproject.wsgi:application'指向项目的WSGI应用，--bind指定监听地址和端口

3. 设置 worker 数量以优化性能

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gunicorn myapp:app --workers 4 --bind 0.0.0.0:8000  # 增加worker数量，提升并发处理能力
# '--workers'选项设置worker的数量，通常设置为CPU核心数的2倍比较理想

以上示例展示了如何启动不同的 Python web 应用，gunicorn 在不同场景下展现了强大的灵活性和性能。通过调整 worker 的数量，用户可以根据服务器资源优化应用的并发能力。

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