Python FastAPI 模块：开发心得

Travis Tang

2024-07-25

Python FastAPI 模块：开发心得

FastAPI 是一个现代的、快速（高性能）的 Web 框架，用于构建 APIs，基于标准 Python 类型提示，适合异步编程。FastAPI 的设计初衷是通过使用 Python 类型注释来简化代码，提升开发效率。该模块兼容 Python 3.6 及以上版本，依赖于 Starlette 和 Pydantic，仅需在项目开始时引入即可使用。

应用场景

FastAPI 主要用于构建 RESTful API 服务，适用于各类 Web 应用程序的后端开发。其应用场景包括在线购物平台、社交网络应用、实时数据处理和机器学习模型的接口等。由于内置文档生成，开发者能够以更直观的方式理解 API 的使用方式，从而提升团队协作效率。

安装说明

FastAPI 不是 Python 的默认模块，但可以通过 pip 轻松安装。只需在命令行中运行以下命令：

1	pip install fastapi[all] # 安装FastAPI及所有可选依赖

此命令将安装所有建议的依赖，包括 ASGI 服务器（如 uvicorn）和文档生成所需的支持库。

用法举例

1. 基本的 API 示例

from fastapi import FastAPI  # 导入FastAPI模块

app = FastAPI()  # 创建FastAPI应用

@app.get("/")  # 定义GET请求的根路径
def read_root():  # 定义处理请求的函数
    return {"Hello": "World"}  # 返回一个字典作为响应

在这个简单的示例中，我们创建了一个 FastAPI 应用，并定义了 GET 请求的根路径，当访问 / 时，会返回一个简单的 JSON 响应。

2. 使用路径参数

from fastapi import FastAPI  # 导入FastAPI模块

app = FastAPI()  # 创建FastAPI应用

@app.get("/items/{item_id}")  # 定义GET请求的路径参数
def read_item(item_id: int, q: str = None):  # item_id为路径参数，q为查询参数
    return {"item_id": item_id, "query": q}  # 返回包含路径和查询参数的字典

在这个示例中，我们定义了一个带有路径参数的 API。通过 /items/42?q=example 访问时，返回的 JSON 包含 item_id 和 query 参数。

3. 创建复杂数据模型

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel  # 导入Pydantic的BaseModel

app = FastAPI()  # 创建FastAPI应用

class Item(BaseModel):  # 定义数据模型
    name: str  # 名称属性
    price: float  # 价格属性
    tax: float = None  # 可选属性

@app.post("/items/")  # 定义POST请求
def create_item(item: Item):  # 接收Item模型实例
    return {"item_name": item.name, "item_price": item.price}  # 返回创建的项目信息

在这个示例中，我们定义了一个数据模型 Item，并创建了一个 POST 请求，通过此请求可以接收和验证输入的数据。Pydantic 确保输入数据符合模型定义，提高了数据的健壮性。

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