Python fastapi 模块：实用工具集

Travis Tang

2024-07-25

Python fastapi 模块：实用工具集

FastAPI 是一个现代、快速（高性能）的 Web 框架，用于构建 APIs，基于 Python 3.6 + 类型提示，使用 Starlette 作为基础。它的设计目标是使开发更快，且自动生成的文档优雅，支持异步编程和依赖注入等高级特性。对于使用 Python 版本要求是 3.6 及以上的用户。

应用场景

FastAPI 主要应用于创建 RESTful API，它能够处理异步请求，适合开发微服务架构。此外，由于自动生成 OpenAPI 文档，它非常适合开发需要与前端共享 API 接口的项目。通过其对数据模型进行严格的验证和序列化，使得后端开发变得清晰且易于管理。无论是在数据驱动的应用，还是在需要快速响应的实时系统中，FastAPI 都是一个理想的选择。

安装说明

FastAPI 不是 Python 的默认模块，需要通过 pip 进行安装。可以在命令行中执行以下命令进行安装：

1 2	pip install fastapi pip install "uvicorn[standard]" # Uvicorn是一个ASGI服务器，可用于运行FastAPI应用

用法举例

示例 1: 创建一个简单的 API

from fastapi import FastAPI  # 导入FastAPI类
app = FastAPI()  # 创建FastAPI应用实例

@app.get("/")  # 定义根路由，处理GET请求
async def read_root():  # 定义处理请求的异步函数
    return {"Hello": "World"}  # 返回一个JSON响应

这个例子展示了如何使用 FastAPI 创建一个简单的 API，该 API 在访问根路径时返回一个简单的 JSON 对象。

示例 2: 接收路径参数

from fastapi import FastAPI  # 导入FastAPI类
app = FastAPI()  # 创建FastAPI应用实例

@app.get("/items/{item_id}")  # 定义带路径参数的路由
async def read_item(item_id: int, q: str = None):  # 定义处理请求的异步函数
    return {"item_id": item_id, "query": q}  # 返回包含路径参数和可选查询参数的JSON响应

在这个例子中，我们可以通过 URL 获取特定 item_id 的值，并且支持可选的查询参数 q，让 API 更灵活。

示例 3: 数据验证与模型

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel  # 从pydantic导入BaseModel

app = FastAPI()  # 创建FastAPI应用实例

class Item(BaseModel):  # 创建数据模型
    name: str  # 定义属性name
    price: float  # 定义属性price
    is_offer: bool = None  # 定义属性is_offer，设置默认值为None

@app.post("/items/")  # 定义处理POST请求的路由
async def create_item(item: Item):  # 定义处理请求的异步函数，接收一个Item对象
    return item  # 返回接收到的项目数据

上述代码展示了如何通过 Pydantic 模型进行数据验证，并在接收到 POST 请求时自动校验数据结构，以确保客户端发送的数据符合预期。

软件和库版本不断更新

由于软件和库版本不断更新，如果本文档不再适用或有误，请留言或联系我进行更新。让我们一起营造良好的学习氛围。感谢您的支持！ - Travis Tang

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