Python altair 模块：新手指南

import altair as alt  # 导入Altair库用于数据可视化
import pandas as pd  # 导入Pandas库用于数据处理

# 创建一个简单的DataFrame示例数据
data = pd.DataFrame({
    '水果': ['苹果', '香蕉', '橙子', '葡萄'],
    '销售量': [50, 30, 20, 40]
})

# 使用Altair创建条形图
chart = alt.Chart(data).mark_bar().encode(
    x='水果',  # x轴为水果的名称
    y='销售量'  # y轴为每种水果的销售量
).properties(title='水果销售量')  # 添加图表标题

chart.display()  # 显示图表

import altair as alt  # 导入Altair库
import pandas as pd  # 导入Pandas库

# 创建一个包含体重和身高的DataFrame
data = pd.DataFrame({
    '身高': [160, 170, 180, 150, 165, 175],
    '体重': [55, 70, 85, 45, 60, 75],
    '性别': ['女性', '男性', '男性', '女性', '女性', '男性']  # 性别列用于分类
})

# 创建散点图
chart = alt.Chart(data).mark_circle(size=60).encode(
    x='身高',  # x轴为高度
    y='体重',  # y轴为体重
    color='性别'  # 根据性别分类绘制不同颜色
).properties(title='身高与体重的关系')  # 设置标题

chart.display()  # 显示散点图

import altair as alt  # 导入Altair库
import pandas as pd  # 导入Pandas库

# 创建一个包含类别及其值的DataFrame
data = pd.DataFrame({
    '类别': ['A', 'B', 'C', 'D'],
    '值': [10, 20, 30, 40]
})

# 创建交互式条形图
chart = alt.Chart(data).mark_bar().encode(
    x='类别',  # x轴为类别
    y='值',  # y轴为值
    tooltip=['类别', '值']  # 鼠标悬停时显示的提示信息
).interactive()  # 使图表具有交互性

chart.display()  # 显示交互式图表