Python：yaml 库高级用法举例和应用详解

Travis Tang

2024-07-25

Python yaml库

模块介绍

yaml 库是用于解析和生成 YAML（YAML Ain’t Markup Language）格式数据的 Python 模块。YAML 是一种简洁的可读性强的数据序列化格式，常用于配置文件和数据交换。当前，流行的 yaml 库是 PyYAML，支持 Python 3.5 及以上版本。

应用场景

yaml 库的主要用途包括：

配置管理：用于读取和保存应用程序的配置文件。
数据交换：在不同系统或组件之间高效地交换数据。
数据持久化：将复杂数据结构以 YAML 格式存储，并在需要时恢复。

yaml 库广泛应用于 Web 应用、数据分析工具、DevOps 工具等领域，因其易于阅读的特性，成为现代开发中不可或缺的部分。

安装说明

yaml 不是 Python 标准库的一部分，需要额外安装。可以使用 pip 工具进行安装：

1	pip install pyyaml # 安装PyYAML库

用法举例

1. 读取 YAML 文件

import yaml  # 导入yaml模块

# 打开并读取一个YAML格式的配置文件
with open('config.yaml', 'r', encoding='utf-8') as file:
    config = yaml.safe_load(file)  # 使用safe_load方法加载内容
    print(config)  # 打印读取的配置内容

场景：读取一个应用程序的配置文件，以获取配置信息。

2. 写入 YAML 文件

import yaml  # 导入yaml模块

# 创建一个字典用作YAML数据
data = {
    'name': 'John',
    'age': 30,
    'is_student': False,
    'courses': ['Math', 'Science']
}

# 将字典写入一个YAML格式的文件
with open('output.yaml', 'w', encoding='utf-8') as file:
    yaml.dump(data, file)  # 使用dump方法将数据写入文件

场景：将程序生成的数据保存为 YAML 格式的文件，供后续使用或共享。

3. 处理复杂数据结构

import yaml  # 导入yaml模块

# 定义一个包含复杂数据结构的字典
complex_data = {
    'version': 1.0,
    'items': [
        {'name': 'item1', 'price': 100.0},
        {'name': 'item2', 'price': 200.0}
    ],
    'details': {
        'description': 'This is a complex data structure.',
        'available': True,
    }
}

# 将复杂数据结构转为YAML格式的字符串
yaml_str = yaml.dump(complex_data, default_flow_style=False)  # 使用dump方法输出字符串
print(yaml_str)  # 打印YAML格式的字符串

场景：将一个复杂的嵌套数据结构转换为 YAML 格式，以便于展示或存储。

在此例中，您可以看到 yaml 库不仅可以处理简单的数据类型，还支持复杂嵌套的结构，是数据处理的强大工具。

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