Python：tabulate 库高级用法举例和应用详解

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Python Tabulate库

模块介绍
tabulate 库是一个用于格式化输出的 Python 库，允许用户将数据以表格形式进行展示，并支持多种格式，如简单文本、HTML、Markdown 等。该库兼容 Python 3.6 及以上版本，提供了灵活的 API，可以轻松处理各种数据结构，如列表、字典和 Pandas 数据框等。

应用场景
tabulate 库的主要用途在于数据的可视化展示，适用于多种场景，比如：

  • 数据分析报告：在生成报告时，以清晰的表格形式展示数据，提高可读性。
  • 命令行界面输出：在命令行工具中显示结果，让用户更容易理解。
  • Web 开发：可以将数据渲染为 HTML 表格，在前端页面中展示信息。

安装说明
tabulate 库并不是 Python 的内置库，因此需要通过 pip 进行安装。可以通过以下命令进行安装：

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pip install tabulate  # 使用pip安装tabulate库

用法举例

1. 基本表格展示

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from tabulate import tabulate  # 导入tabulate模块

# 定义一个简单的数据列表
data = [
    ["Alice", 24, "Engineer"],  # 每个子列表表示一行数据
    ["Bob", 30, "Designer"],
    ["Charlie", 22, "Teacher"]
]

# 使用tabulate展示数据，表格格式为plain
print(tabulate(data, headers=["Name", "Age", "Occupation"], tablefmt="plain"))  
# headers参数用于设置表头，tablefmt用于设置表格格式

2. 美化表格输出

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from tabulate import tabulate  # 导入tabulate模块

# 定义相同的数据列表
data = [
    ["Alice", 24, "Engineer"],
    ["Bob", 30, "Designer"],
    ["Charlie", 22, "Teacher"]
]

# 使用tabulate，美化表格输出，设置好看的格式为grid
print(tabulate(data, headers=["Name", "Age", "Occupation"], tablefmt="grid"))  
# 使用grid格式输出，使表格看起来更美观

3. 处理字典数据

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from tabulate import tabulate  # 导入tabulate模块

# 定义一个字典数据
data = [
    {"Name": "Alice", "Age": 24, "Occupation": "Engineer"},  # 字典格式
    {"Name": "Bob", "Age": 30, "Occupation": "Designer"},
    {"Name": "Charlie", "Age": 22, "Occupation": "Teacher"}
]

# 使用tabulate处理字典数据
print(tabulate(data, headers="keys", tablefmt="fancy_grid"))  
# headers设置为"keys"表示从字典的键获得表头，fancy_grid提供了一个更时尚的边框样式

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