Python：psutil 库高级用法举例和应用详解

模块介绍

psutil 是一个 Python 的跨平台库，用于获取系统和进程的运行状态以及实时信息。它能够方便地访问系统的 CPU、内存、磁盘、网络等资源的使用情况。此外，psutil 也能够管理和监控进程，非常适合用于系统监控和性能分析等应用。psutil 库适用于 Python 3.x 版本，自版本 5.0.0 起更为稳定，因此推荐使用最新版本的 Python。

应用场景

psutil 库的主要用途是系统监控和资源管理。以下是一些具体应用场景：

• 系统性能监控：可以用来实时监控系统的 CPU 负荷、内存使用情况、磁盘 I/O 等。
• 进程管理：能获取当前运行进程的信息，例如内存占用、CPU 时间等，也可以结束某个进程。
• 网络监控：监控系统的网络连接和流量，分析网络性能。
• 开发与测试助手：在开发应用时，可以用来进行资源的调试与优化。

安装说明

psutil 库并不是 Python 的内置模块，需要额外安装。可以使用以下命令进行安装：

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pip install psutil  # 使用pip安装psutil库

安装完成后，即可在 Python 项目中使用该模块。

用法举例

1. 获取 CPU 信息

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import psutil  # 导入psutil库

# 获取CPU的逻辑核心数
cpu_cores = psutil.cpu_count(logical=True)  # 获取逻辑核心数
print(f"逻辑核心数: {cpu_cores}")  # 输出逻辑核心数量

# 获取CPU的使用率
cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1)  # 获取当前CPU使用率，时间间隔1秒
print(f"CPU使用率: {cpu_usage}%")  # 输出CPU使用率

场景说明：上述代码获取系统的 CPU 核心数量以及当前的 CPU 使用率，可以用于监控服务器性能。

2. 获取内存信息

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import psutil  # 导入psutil库

# 获取虚拟内存信息
memory_info = psutil.virtual_memory()  # 获取内存信息
print(f"总内存: {memory_info.total / (1024 ** 3):.2f} GB")  # 输出总内存
print(f"可用内存: {memory_info.available / (1024 ** 3):.2f} GB")  # 输出可用内存
print(f"内存使用率: {memory_info.percent}%")  # 输出内存使用率

场景说明：此代码帮助开发者监控系统内存的使用情况，确保内存充足以支持应用程序的运行。

3. 监控网络流量

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import psutil  # 导入psutil库

# 获取网络I/O信息
net_io = psutil.net_io_counters()  # 获取网络I/O信息
print(f"发送字节数: {net_io.bytes_sent} bytes")  # 输出网络发送的字节数
print(f"接收字节数: {net_io.bytes_recv} bytes")  # 输出网络接收的字节数

场景说明：该示例代码用于监控网络流量，非常适合用于数据流量分析和带宽监控等场景。

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