Python：jupyter_server 库高级用法举例和应用详解

模块介绍

jupyter_server 是一个用于运行和管理 Jupyter 服务器的 Python 库。它旨在提供一个后端服务器，支持多用户共享和运行 Jupyter 笔记本的功能。用户可以通过 Web 浏览器与 Jupyter 服务器进行交互，实现对 Datascience 项目的更高效管理。此模块适用于 Python 3.6 及更高版本。

应用场景

jupyter_server 的主要用途是为数据科学家、研究人员和开发者提供运行 Jupyter 笔记本的能力。它特别适合以下应用场景：

• 远程数据处理：在服务器上运行重计算任务，避免本地资源瓶颈。
• 项目的分享和协作：多用户可以共同访问同一个 Jupyter 服务器，便于团队协作。
• 教育与展示：教师可以通过共享服务器为学生提供课程笔记和演示。

安装说明

jupyter_server 不是 Python 的默认模块，需要单独安装。你可以使用以下命令通过 pip 安装：

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pip install jupyter_server  # 安装jupyter_server库

用法举例

示例 1：启动 Jupyter 服务器并打开笔记本

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from jupyter_server import serverapp  # 导入jupyter_server的serverapp模块

# 创建并启动Jupyter服务器
app = serverapp.launch_new_instance()
# 默认情况下，Jupyter服务器会在http://localhost:8888运行

说明：上述代码启动了一个 Jupyter 服务器，用户可以在本地浏览器访问该服务器进行交互。

示例 2：设置远程访问权限

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from jupyter_server.serverapp import ServerApp  # 导入ServerApp类

# 创建一个新的服务器实例
app = ServerApp()
app.ip = '0.0.0.0'  # 设定服务器可接受来自任何IP的连接
app.port = 8888     # 设定服务器端口
app.open_browser = False  # 不自动打开浏览器

# 启动服务器
app.start()

说明：在这里，我们配置了服务器以允许远程访问。设置 app.ip 为’0.0.0.0’使得外网 IP 可以访问这个服务器。

示例 3：通过 API 访问笔记本

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import requests  # 导入requests库以便进行HTTP请求

# 定义服务器的URL
url = 'http://localhost:8888/api/contents/my_notebook.ipynb'

# 发送GET请求以获取笔记本内容
response = requests.get(url)  # 发送请求

# 显示请求返回的内容
print(response.json())  # 打印返回的笔记本内容

说明：该代码示例展示了如何通过 HTTP 请求获取 Jupyter Notebook 中的内容。这对于远程获取笔记本数据或进行数据分析非常有用。

通过上述示例，我们可以看到，jupyter_server 提供了丰富的功能和灵活的用法，适用于多种数据处理和协作场景。

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