Python：cachelib 库高级用法举例和应用详解

from cachelib import SimpleCache  # 导入cachelib库中的SimpleCache模块

cache = SimpleCache()  # 创建一个内存缓存对象

# 将数据存入缓存，设置过期时间为300秒
cache.set('my_key', 'my_value', timeout=300)  # 设置缓存的键值对，超时时间为300秒

# 从缓存中获取数据
value = cache.get('my_key')  # 通过键'my_key'获取对应的缓存值
print(value)  # 打印获取的值，如果在缓存中则输出'my_value'

from cachelib.file import FileSystemCache  # 导入cachelib库中的FileSystemCache模块
import os

cache_dir = 'cache'  # 指定缓存目录
if not os.path.exists(cache_dir):  # 检查目录是否存在
    os.makedirs(cache_dir)  # 创建目录

cache = FileSystemCache(cache_dir)  # 创建文件系统缓存对象

# 存储数据到文件缓存
cache.set('file_key', 'file_value', timeout=600)  # 将数据的超时时间设置为600秒

# 从文件缓存获取数据
value = cache.get('file_key')  # 通过键'file_key'获取缓存数据
print(value)  # 输出获得的值，应为'file_value'

from cachelib import RedisCache  # 导入cachelib库中的RedisCache模块
import redis  # 导入redis库以连接Redis服务

# 连接到本地运行的Redis服务
redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
cache = RedisCache(redis_client)  # 创建Redis缓存对象

# 存储数据到Redis缓存
cache.set('redis_key', 'redis_value')  # 将数据存入Redis缓存

# 获取Redis中的数据
value = cache.get('redis_key')  # 通过键'redis_key'获取数据
print(value)  # 打印从Redis读取的值，期待为'redis_value'