Python：aiohttp 库高级用法举例和应用详解

Travis Tang

2024-07-25

Python aiohttp库使用

模块介绍

aiohttp 是一个用于 Python 的异步 HTTP 客户端和服务器框架，提供了简洁易用的 API。它基于 asyncio 库，支持异步 IO 操作，可以高效地处理大量并发请求。aiohttp 适用于 Python 3.6 及以上版本，与 asyncio 库结合使用，使得对 HTTP 请求的处理变得流畅而高效。

应用场景

aiohttp 广泛应用于需要高性能网络请求的场景，例如爬虫、API 消费者和微服务架构中的内部通信。由于其支持异步编程模式，aiohttp 非常适合用于处理高并发的网络交互，能够在同一时间内处理成千上万的请求，而不会造成阻塞，从而提升了应用的响应速度与处理能力。

安装说明

aiohttp 并不是 Python 的内置标准库，需要使用 pip 安装。可以通过以下命令进行安装：

1	pip install aiohttp # 安装aiohttp库

用法举例

1. 示例一：异步 HTTP GET 请求

import aiohttp  # 导入aiohttp库
import asyncio  # 导入asyncio库

async def fetch(url):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:  # 创建一个异步会话
        async with session.get(url) as response:  # 发送异步GET请求
            return await response.text()  # 等待响应并返回文本内容

url = 'http://example.com'  # 目标URL
response_text = asyncio.run(fetch(url))  # 运行fetch函数并获取响应
print(response_text)  # 打印响应文本

在这个示例中，我们使用 aiohttp 库发送一个异步的 GET 请求。从指定的 URL 获取内容并打印出来。

2. 示例二：异步 HTTP POST 请求

import aiohttp  # 导入aiohttp库
import asyncio  # 导入asyncio库

async def post_data(url, data):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:  # 创建一个异步会话
        async with session.post(url, json=data) as response:  # 发送异步POST请求并传递数据
            return await response.json()  # 等待并返回JSON格式的响应

url = 'http://example.com/api'  # 目标API URL
data = {'key': 'value'}  # 要发送的数据
response_json = asyncio.run(post_data(url, data))  # 运行post_data函数并获取响应
print(response_json)  # 打印响应JSON内容

该示例展示了如何通过 aiohttp 发送一个异步的 POST 请求，并将数据以 JSON 格式发送给指定的 API，最后输出响应内容。

3. 示例三：并发请求多个 URL

import aiohttp  # 导入aiohttp库
import asyncio  # 导入asyncio库

async def fetch(url, session):
    async with session.get(url) as response:  # 发送异步GET请求
        return await response.text()  # 等待并返回响应文本

async def main(urls):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:  # 创建一个异步会话
        tasks = [fetch(url, session) for url in urls]  # 为每个URL创建任务
        return await asyncio.gather(*tasks)  # 并发执行所有任务并返回结果

urls = ['http://example.com', 'http://example.org', 'http://example.net']  # 多个目标URL
responses = asyncio.run(main(urls))  # 运行main函数并获取所有响应
for response in responses:  # 遍历并打印每个响应
    print(response)

在这个示例中，我们展示了如何使用 aiohttp 并发请求多个 URL。通过 asyncio.gather，可以同时发送多个请求，极大地提高了效率。

在以上例子中，我们展示了 aiohttp 的三种主要用法：基本的 GET 和 POST 请求，以及实现并发请求的方式。

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