Python：copyreg 库高级用法举例和应用详解

import copyreg
import pickle

# 定义一个自定义类
class MyClass:
    def __init__(self, name, value):
        self.name = name
        self.value = value

# 定义序列化函数
def serialize_myclass(obj):
    return MyClass, (obj.name, obj.value)

# 注册序列化函数
copyreg.pickle(MyClass, serialize_myclass)

# 创建一个MyClass对象
my_obj = MyClass("example", 42)

# 序列化对象
serialized_obj = pickle.dumps(my_obj)
print(serialized_obj)  # 打印序列化后的数据

# 反序列化对象
deserialized_obj = pickle.loads(serialized_obj)
print(deserialized_obj.name, deserialized_obj.value)  # 打印反序列化后的对象属性

import copyreg
import copy

# 定义一个自定义类
class CustomClass:
    def __init__(self, data):
        self.data = data

# 定义深拷贝函数
def deep_copy_customclass(obj):
    return CustomClass, (obj.data,)

# 注册深拷贝函数
copyreg.pickle(CustomClass, deep_copy_customclass)

# 创建一个CustomClass对象
custom_obj = CustomClass([1, 2, 3])

# 深拷贝对象
copy_obj = copy.deepcopy(custom_obj)
print(copy_obj.data)  # 打印深拷贝后的对象属性

import copyreg
import pickle

# 定义一个简单函数
def example_function(x, y):
    return x + y

# 定义序列化函数
def serialize_function(func):
    return example_function, ()

# 注册序列化函数
copyreg.pickle(type(example_function), serialize_function)

# 序列化函数
serialized_func = pickle.dumps(example_function)
print(serialized_func)  # 打印序列化后的数据

# 反序列化函数
deserialized_func = pickle.loads(serialized_func)
print(deserialized_func(2, 3))  # 调用反序列化后的函数