Python：sre_compile 库高级用法举例和应用详解

import sre_compile
import re

# 场景：需要频繁匹配一个复杂的正则表达式
pattern = r"\b\d{3}-\d{2}-\d{4}\b"  # 定义一个匹配美国社会安全号码的正则表达式

# 使用 `sre_compile` 进行前期编译
compiled_pattern = sre_compile.compile(pattern)

# 匹配一些样本文本
test_text = "My SSN is 123-45-6789."
match = compiled_pattern.search(test_text)
if match:
    print("匹配成功:", match.group())
else:
    print("匹配失败")

import sre_compile
import re

# 场景：需要自定义一个正则表达式替换逻辑
pattern = r"\b[A-Z]{2,}\b"  # 匹配2个及以上大写字母的单词

# 自定义替换函数，将匹配到的单词全部转换为小写
def replace_function(match):
    return match.group().lower()

# 使用 `sre_compile` 预编译模式
compiled_pattern = sre_compile.compile(pattern)

# 一些样文本
test_text = "This is a TEST."

# 进行替换操作
result = compiled_pattern.sub(replace_function, test_text)
print("替换结果:", result)  # 输出 "This is a test."

import sre_compile
import re

# 场景：在数据处理中，这个正则表达式被多次频繁调用
pattern = r"\b\w+@\w+\.\w{2,}\b"  # 匹配电子邮件地址的正则表达式

# 使用 `sre_compile` 进行编译
compiled_pattern = sre_compile.compile(pattern)

# 大量样本文本
texts = [
    "Please contact us at support@example.com.",
    "You can also reach us at sales@example.co.uk.",
    # 假设还有更多数据...
]

# 批处理匹配
for text in texts:
    match = compiled_pattern.search(text)
    if match:
        print("找到匹配:", match.group())
    else:
        print("无匹配")